Наши контакты

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2014, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.

Аудитория

Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.

По окончании курса слушатели смогут:

Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
Планировать и создавать хранилища данных
Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
Описать роль хранилища данных в работе BI-решений

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
Опыт проектирования нормализованных баз данных
Опыт создания таблиц и связей
Опыт написания запросов на Transact-SQL
Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления

Материалы слушателя

Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.

Содержание курса

Модуль 1: Введение в хранилища данных

Темы

Описание концепции и архитектуры хранилища данных
Решение для хранилища данных

Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных

Изучение источников данных
Изучение процессов ETL
Изучение хранилищ данных

Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

Темы

Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных

Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных

Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных

Темы

Проектирование хранилища данных
Проектирование таблицы времени
Проектирование таблицы фактов
Физическая реализация хранилища данных

Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных

Реализация схемы Звезда
Реализация схемы Снежинка
Реализация таблицы измерений

Модуль 4: Разработка и внедрение схемы для хранилища данных

Темы

Введение в ETL с SSIS
Изучение источников данных
Реализация потока данных

Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS

Изучение источников данных
Передача данных с помощью задачи потока данных
Использование преобразования в потоке данных

Модуль 5: Реализация потока управления в пакете SSIS

Темы

Введение в поток управления
Создание динамических пакетов
Использование контейнеров
Управление согласованностью

Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS

Использование задач и очередность в потоке управления
Использование переменных и параметров
Использование контейнеров

Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек

Использование транзакций
Использование контрольных точек

Модуль 6: Отладка и устранение неполадок служб SSIS

Темы

Отладка пакетов служб SSIS
Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
Обработка ошибок в пакете служб SSIS

Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS

Отладка пакетов служб SSIS
Ведение журнала выполнения пакетов служб SSIS
Реализация обработчиков событий
Обработка ошибок в потоке данных

Модуль 7: Реализация решений извлечения данных

Темы

Планирование извлечения данных
Извлечение измененных данных

Лабораторная работа: Извлечение измененных данных

Использование столбца даты и времени
Использование записи изменения данных
Использование задач управления CDC
Использование отслеживания изменений

Модуль 8: Загрузка данных в хранилище данных

Темы

Планирование загрузки данных
Использование SSIS для инкрементальной загрузки
Использование инструментов загрузки Transact-SQL

Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных

Загрузка данных из таблиц вывода CDC
Использование циклов для ввода и обновления измерений данных
Реализация медленно меняющихся измерений
Использование выражения MERGE

Модуль 9: Обеспечение качества данных

Темы

Введение в очистку данных
Использование Data Quality Services для очистки данных
Использование Data Quality Services для соответствия данных

Лабораторная работа: Очистка данных

Создание базы знаний DQS
Очистка данных с помощью проекта DQS
Использование DQS в SSIS пакете

Модуль 10: Использование Master Data Services

Темы

Основные понятия Master Data Services
Реализация модели Master Data Services
Управление основными данными
Создание концентратор основных данных

Лабораторная работа: Реализация Master Data Services

Создание базовой модели MDS
Редактирование моделей MDS с помощью Excel
Применение бизнес-правил
Загрузка данных в MDS
Получение Master Data Services данных

Модуль 11: Расширение SSIS

Темы

Использование сценариев в SSIS
Использование пользовательских компонентов в SSIS

Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов

Использование Задачи сценарий (Script Task)

Модуль 12: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

Темы

Обзор развертывания
Развертывание проектов служб SSIS
Планирование выполнения пакетов служб SSIS

Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

Создание каталога SSIS
Развертывание SSIS проекта
Запуск пакетов служб SSIS в SQL Server Management Studio
Запуск пакетов SSIS по расписанию агентом SQL Server

Модуль 13: Использование данных в хранилище

Темы

Введение в бизнес аналитику (BI)
Корпоративная бизнес аналитика
Самообслуживание BI и большие данные

Лабораторная работа: Использование хранилища данных

Изучение решений корпоративной бизнес аналитики
Изучение решений самообслуживания бизнес аналитики
BI

Подходит? Подать заявку на этот курс